[통계과학] 데이터 시각화 전문가들은 꼭 알아야 할 세 가지 통계학 개념

중심극한정리

 

데이터 시각화 전문가들이 꼭 알아야 할 통계학 개념 중 하나는 '중심극한정리'입니다. 중심극한정리란, 동일한 확률분포를 따르는 독립적인 확률변수들을 더해갈수록 그 합은 정규분포에 수렴한다는 이론입니다. 이는 매우 중요한 개념으로, 데이터가 어떤 분포를 가지더라도 표본의 크기가 충분히 크다면 표본평균의 분포는 정규분포에 가까워지는 경향이 있습니다. 이를 통해 우리는 데이터를 다룰 때 정규분포를 기반으로
 한 다양한 통계적 방법을 적용할 수 있게 됩니다.
가설검정

다음으로 알아야 할 개념은 '가설검정'입니다. 가설검정은 주어진 데이터를 사용하여 어떤 가설이 옳은지 판단하는 통계적인 방법론입니다. 일반적으로 귀무가설과 대립가설을 설정하고, 주어진 데이터로부터 유의수준을 설정하여 통계적으로 유의한 결과를 도출합니다. 데이터 시각화 전문가는 수많은 데이터를 다루다 보니 이러한 가설검정을 통해 주어진 문제에 대한 통계적인 결론을 도출할 수 있습니다.


상관분석

마지막으로 소개할 개념은 '상관분석'입니다. 상관분석은 두 변수 간의 관련성을 파악하는 통계적 방법으로, 두 변수 간에 어떤 선형적인 관계가 있는지를 분석합니다. 상관계수를 통해 두 변수 간의 방향성과 강도를 파악할 수 있으며, 이를 통해 데이터 시각화 전문가는 다양한 변수들 간의 관계를 파악하고 시각화에 반영할 수 있습니다. 상관분석을 통해 데이터 간의 관련성을 파악하는 것은 데이터 시각화에서 매우 중요한 요소 중 하나이며, 전문가가 꼭 알아야 할 개념 중 하나입니다.


이렇게 중심극한정리, 가설검정, 상관분석이 데이터 시각화 전문가들이 꼭 알아야 할 통계학 개념 중 일부입니다. 이러한 통계적 개념을 잘 이해하고 활용한다면 데이터를 보다 심도있게 분석하고 해석할 수 있을 것입니다.

 

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