[통계과학] 데이터 분석의 시작, 통계학 기초 개념 알아보기!

통계학은 데이터 분석의 기초이자 핵심이다. 데이터 분석을 시작하기 위해서는 통계학의 기초 개념을 이해하는 것이 중요하다.

 

데이터 분석에서 가장 기본적인 개념은 '데이터'이다. 데이터는 정보의 집합이며, 숫자, 문자 또는 이미지와 같은 형태로 이루어져 있다. 이러한 데이터는 수집된 후 분석되어야 하는데,
 이때 통계학이 필요하다.
통계학은 데이터를 수집, 정리, 해석하고 이를 통해 패턴을 발견하거나 의사결정을 하는 과학적인 방법이다. 통계학을 통해 데이터의 특성을 파악하고, 특정 현상에 대한 인사이트를
 얻을 수 있다.

주요한 통계학의 개념 중 하나는 '모집단과 표본'이다. 모집단은 조사 대상 전체를 의미하고, 표본은 모집단에서 추출한 일부분이다. 표본을 통해 모집단의 특성을 추론할 수 있으며, 이
 를 통계적 추론이라고 한다.

또한, 데이터의 중심 경향성을 나타내는 평균, 중앙값, 최빈값과 데이터의 분산과 표준편차 등도 통계학의 기초적인 개념이다. 이러한 개념들을 통해 데이터의 특성을 파악하고, 패턴을
 발견할 수 있다.

마지막으로, 가설검정이라는 개념도 중요하다. 가설검정은 우리가 설정한 가설이 사실인지 아닌지를 통계적으로 검정하는 방법이다. 이를 통해 데이터를 분석하고 결론을 도출할 수
 있다.

통계학의 기초 개념을 이해하고, 이를 바탕으로 데이터 분석을 수행하면 더 신뢰할만한 결과를 얻을 수 있을 것이다. 데이터 분석을 통해 문제 해결이나 의사결정을 하는데 통계학이 얼
 마나 중요한지를 깨달을 수 있다.

 

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